Сейчас рынок — как мясорубка. Вакансий меньше. Требований больше. На позицию мидла откликаются 500 человек. HR пишут "ищем junior", а дальше в описании: Kafka, Docker, 5 лет опыта и рог единорога.
И всё равно — другие получают офферы на 200–400к. В нормальные компании. Не по связям.

В чём разница? Почему у кого-то получается, а ты получаешь молчание в ответ?
Эта статья — не очередная мотивашка. Здесь только то, что я реально делал сам и советую другим. Без теорий, без воды, без «просто качай софты». Только конкретика.

Я сам проходил собесы и на джунов, и на мидлов, и на сеньоров — вот примеры офферов

Для кого эта статья:

• Java-разработчики уровня junior-middle, которые хотят выйти на доход от 200к+
• Те, кто устал от откликов в пустоту и хочет внятный пошаговый план
• Те, кто готов работать, а не ныть, что "слишком сложно"

Что ты получишь:

1. Как относиться к рынку и почему "тяжело" — это вообще-то плюс
2. Что реально нужно знать мидлу по хардам — только must-have. Без теории и лишнего.
3. Как думать архитектурно, а не зубрить бездумно
4. Как пройти собес по софтам, даже если ты интроверт с тревожностью
5. Как говорить на языке нанимающего, чтобы тебе прилетал оффер сразу после собеса
6. Как обойти конкурентов, даже если они умнее и у них больше опыта
7. И главное — как всё это применить в твоей жизни, прямо сейчас, когда нет времени, знаний не хватает, а еще тревожно и страшно выходить на рынок

В конце — конкретный пошаговый план, как получить оффер. Минимум теории. Максимум пользы.
Готов? Тогда поехали. Начнём с главного:
Почему рынок стал жестче — и почему это хорошо.
Сейчас в России и во всём СНГ рынок разработчиков в тяжёлой ситуации: вакансий стало меньше, конкуренция — выше, особенно среди джунов и мидлов. Компании повышают планку, HR ставят 3–5 лет опыта в требования даже для junior-позиций.

Задача этой статьи — дать конкретные советы, как ходить по собеседованиям сегодня, в тяжёлых условиях. Как стать тем, кому готовы платить большие деньги. Как выжать максимум даже тогда, когда рынок давит.
Здесь — мои прямые советы и неприятная правда.
Сейчас я — разработчик с опытом более 5 лет, и в этой статье я дам с реальными примерами, материалами и кейсами. Здесь только та информация, которую хотят видеть большинство работодателей на рынке IT сейчас.

Мы живем в непростое время. Ставка ЦБ большая, бизнесы сворачивают инвестиции на разработку. Появляется ИИ, который может нас заменить и непонятно, что будет дальше.

Стоит принять тот факт, что рынок сложный и станет ещё сложнее. Может, ЦБ снизит ставку, кредиты подешевеют, бизнесы начнут больше инвестировать в разработку — но рассчитывать на это нельзя. С одной стороны это плохо, с другой стороны это хорошо.

Давайте абстрактно подумаем: что такое «тяжёлая штука»?
Посидеть в телефоне или позалипать в рилсы, это легко. Почему? Потому что это есть у всех. Но есть вещи, которые нельзя просто так получить, они тяжелые.

Редкие результаты требуют тяжёлых действий. В условиях ограниченных ресурсов и конкуренции из тех, кто читает эту статью, дойдут до цели 5–10%. Я это вам гарантирую.

Вопрос: хочешь ли ты туда попасть? Если да — придётся работать. Причем не разово поработать, а постоянно.

Почему конкуренция — это нормально:

Конкуренция - это нормально, потому что ее можно ЛЕГКО миновать, если поменять к ней отношение.

Часто конкуренция воспринимается как что-то страшное: вокруг сотни таких же, все борются за одно место. Но если поменять точку зрения, она перестаёт давить. Конкуренция — это не враг, а среда, которая помогает понять, насколько ты готов идти дальше.

Конкуренция умирает там, где ты делаешь столько работы, что мир не может тебя не заметить. В какой-то момент знаний, навыков и связей становится достаточно, чтобы цель превратилась во вопрос времени, а не удачи.
Твоя задача — делать столько и так долго, что у конкурентов отпадает желание соперничать. Просто потому, что они не готовы заплатить ту же цену.

За любую цель платят работой, лишениями и болью. Хочешь 400к/мес или 10 млн в год — придётся заплатить эквивалент этой цены. И цена почти всегда одна и та же: дисциплина, долгие часы, отказ от лишнего.

• Твоя жизнь точно изменится. Придётся отказаться от встреч с людьми, которые тянут вниз, от привычек, которые не приближают к целям, от «ненужного» прошлого.

И это больно.

И да, большинство не готово. 90% людей не сделают нужного количества работы. Но есть те самые 5–10%, кто решает иначе.
И выбор — только за тобой: остаться среди большинства или шагнуть туда, где конкуренция перестаёт иметь значение.

И самое важное. Я имею в виду не разово взять за месяц все выучить и сгореть, а постоянно идти. Идти месяц, два, три, четыре, пять, шесть, пока не получится.

Не просто долбить какие-то штуки, в надежде, что "я же тяжело работаю, значит результат будет". Нет, тяжесть не гарантирует результат.

Посмотри на людей вечером в метро или в автобусах, которые едут домой после работы. Им тоже тяжело. Посмотри на их уставшие лица. У большинства тяжесть есть, а результата нет.

Необходимо идти "по-умному"

• Не только учить hard skills, а еще и развивать soft skills
• Развивать навык говорить, уметь доносить мысли
• Учиться коммуницировать с людьми и понимать их боли и потребности
• Развивать бизнесовое мышление и ориентированность на результат

И напоследок, мой фирменный мем. "каждый день класть кирпич", и в конце у тебя получится огромная стена. Это про постоянство как раз таки.

Я выделяю два основных типа:

• Hard Skills — проверка ваших "твердых" навыки: написание кода, понимание систем, архитектуры, System design…
• Soft Skills - ваши "мягкие" навыки: умение общаться, понимать собеседника, доносить мысли, навыки управления, умение давать и принимать обратную связь, мотивированность…

Спойлер: на собеседовании всегда ограниченное время. У вас физически не смогут спросить все технологии. Вам не нужно быть идеальным специалистом, чтобы его пройти.

Подходите оптимально и изучайте рационально. Есть огромный список вопросов, которые вам могут задать на собесе. Используйте принцип 80/20. Разбивайте список на приоритетное и менее приоритетное.

У вас точно будут пробелы, этого не избежать - просто смиритесь. Я сам часто ловлю себя на мыслях, что недостаточно хорош. Это свойственно всем нам, людям.

Я не собираюсь закидывать тебя терминами ради терминов.
Суть такая: чтобы претендовать на хороший оффер, тебе нужен рабочий набор тем и умение думать архитектурно.

Что знать
Тут ниже примерный список того, что желательно знать и уметь рассказать про это на собеседовании. Он неполный, но это хороший ориентир.

• Java Core: коллекции, многопоточность (модель памяти, синхронизация, executors), Stream API, исключения, юнит/интеграционные тесты.
• HTTP/REST: синхрон vs асинхрон, идемпотентность, статус‑коды, таймауты, retries, backoff, идемпотентные ключи.
• Spring Boot: lifecycle, стартеры WEB/JPA/Security, виды бинов, транзакции.
• PostgreSQL: индексы (B‑Tree, покрывающие), планы запросов, транзакции, уровни изоляции, ACID, нормализация/денормализация, партиционирование, репликация, шардинг (архитектурно).
• Kafka: топики/партиции/ключи, порядок внутри партиции, consumer groups, offset'ы, семантики доставки (at‑least/at‑most/exactly‑once — что реально значит), ретраи, DLQ, idempotent consumer.
• Архитектура: монолит и микросервисы — плюсы/минусы, где что уместно.
• System Design (база): как повышать устойчивость, что делать, когда что‑то ломается; как система должна вести себя. Репликация, шардирование, компромиссы.
• Паттерны микросервисов и отказоустойчивости: Saga (оркестрация/хореография), Circuit Breaker, Rate Limiter, Transactional Outbox, Retry и т. п.
• Кэширование и Redis: когда использовать, риски несогласованности
• Инфра: Docker, базовый Kubernetes, CI/CD (ветки, пайплайны, миграции).

Кстати, если ты прямо сейчас ищешь/планируешь искать работу и хочешь понять в каких местах нужно подтянуть харды, записывайся на бесплатную консультацию с опытным ментором. Разберем на консультации твой опыт и навыки и составим индивидуальный план по тому что нужно подтянуть, чтобы получить оффер от 200к до 400к в зависимости от твоего опыта

Часто слышу от людей: "я вроде понимаю, но если отойти чуть в сторону, то плыву и не могу придумать решение". Это сигнал о том, что вы не понимаете принцип работы технологии.

Это может быть хоть что угодно: многопоточность, system design, spring boot…

Решение состоит в том, что вам нужно не «зазубрить» стандартный ответ, а начать понимать архитектурно.

Сейчас для вас это звучит как "Если ты бездомный, то просто купи дом =)". Но я разложу по шагам что надо делать.

Как отвечать на вопросы. Думать архитектурно:
У любой технологии/проблемы/задачи есть альтернативные пути решения, корнер-кейсы и трейд-оффы. При применении любой штуки есть область ее применимость. Когда она работает хорошо и подходит под требования, а когда нет.

• На любую тему смотри на уровень глубже: почему это здесь уместно, что будет, если поменять, какие альтернативы, какие риски.
• При подготовке пытайся сам себя проверить, попытайся сам себя "закопать" вопросами. "А что будет, если здесь сделать так? Я смогу ответить?".
• Тренируйся на кейсах: бери любую фичу и раскладывай - как бы ты её сделал, какие подходы и подводные грабли есть. Где использовать HTTP, а где Kafka? А какие есть способы противостоять сетевым сбоям? А что если Х?
• Делай это регулярно, а не "один раз сел - и все выучил".

Не зубри стандартные ответы — понимай, почему решение такое, а не другое. Твоя задача - научиться на лету придумывать ответ на любой вопрос, который потенциально могут задать.

Как отвечать на архитектурные вопросы:

• Контекст: уточни что за система/нагрузка/требования
• Выбор: выбери технологии и скажи почему тут они будут уместны. Какие будут плюсы и минусы у каждой?
• Риски и защита: где есть риски неконсистентности или простоя системы? Чем страхуемся?
• Компромисс: что получаем/чем платим (трейд-оффы)

Твоя цель — на лету придумать ответ, который можешь обосновать.

Разберу пример стандартного вопроса:
Когда использовать HTTP, а когда Kafka? (синхронное против асинхронного)

HTTP (синхронное общение)

• Плюсы: простая модель запрос‑ответ, получаем сразу же ответ, легко внедряется, нет оверхеда на поддержку, можно использовать как public API
• Минусы: сильная связность компонентов - если упал сервис, то все другие сервисы, которые с ним работают тоже падают (каскадные фейлы), ручные ретраи

Kafka (асинхронное общение)

• Плюсы: связность системы уменьшается - сервис может упасть и не влияет на другие системы. Простое добавление новых поставщиков и потребителей.
• Минусы: система может быть несогласованной (согласованность в конечном итоге - eventual consistency). Доп. оверхед на содержание кластера (может быть важно для маленьких команд или стартапов)

Итого, эти два подхода решают одну задачу - передача данных от одного сервиса к другому, но решают их по-разному. Выбор конкретного подхода зависит от контекста и требований, а также текущего стека команды и уровня разработчиков/команды поддержки, девопсов.

Возьмем кейс

• Контекст: распределенная нагруженная система, микросервисная архитектура. Продумываем процесс оформления заказа/платежа. Нужно решить где какое взаимодействие использовать.

Как решаем:

• Из процесса выделяем критическую часть без которой процесс не может существовать. Например: проверка товаров на складе и резервирование. Критическую часть делаем простым и предсказуемым способом через HTTP (чтобы ответ получить сразу).
• Выделяем все "подписочное" - отдельно, чтобы не аффектить на основную цепочку. Примеры: начисление бонусов, нотификации, письма, списание денег с карты. То, что можно сделать с задержкой (или даже не сделать).

Там, где важен ответ здесь и сейчас - HTTP. Там, где важна рассылка до многих потребителей и можем пожертвовать согласованностью в моменте - Kafka.

Еще примеры стандартных кейсов вам домой на подумать

• Монолит vs микросервисы
• Redis vs in‑memory кэш
• SQL vs NoSQL
• gRPC vs REST
• Stateless vs Stateful

Мы все слышали мантру "качай софты". Но что это б̶л̶я̶т̶ь̶ вообще значит?

Раскладываю.

Мы всегда работаем в команде. Особенно на удалёнке/гибриде. Нужно уметь нормально общаться, доносить мысли и объяснять, особенно на уровне middle‑senior.

И да, никто не хочет работать со скучными, вялыми, неинициативными людьми.

• Я сам считаю, что софты важнее хардов, но без хардов они не нужны.
• Точно также, как и харды без софтов.
• Они сильно связаны вместе. Общий результат зависит от хардов и софтов.

Софты.. Но это вообще что? Почему они важнее хардов?

Если тебе говорят “будь харизматичным” или “подкачай софты”, ты не понимаешь, что делать. Нужны четкие шаги, а не лозунги. Любое поведение можно разбить на составляющие блоки.

Я определяю так:

Софты — это всё вне кода:

• Как объясняешь сложное простыми словами.
• Как задаёшь вопросы и слушаешь.
• Как подстраиваешь рассказ под потребности команды, а не просто рассказываешь все подряд
• Насколько с тобой будет приятно общаться и работать в команде

Можно раскладывать еще глубже и добавлять навыки управления, получения и применения обратной связи, пунктуальность, но для собесов достаточно того, что выше

Харды часто одинаковые, а софты отличают человека от человека. Командам важен не просто ходячая энциклопедия, а человек который вольётся и закроет их потребности.


Мысли в терминах продажи себя на собесе
Может звучать слишком грубо, и у особо чувствительных будут возникать мысли: "какая еще продажа?? я же ценный специалист, а не какой-то товар на полке!"

Сейчас объясню.

Любая коммуникация — это сделка. Это нормальный бытовой процесс, без негативных коннотаций.

Когда ты зовёшь друзей вечером погулять — ты им продаёшь идею того, что вечер будет не потрачен впустую, и эта встреча стоит того.

Вот как это происходит: ты говоришь, что нашёл классную локацию, показываешь отзывы (социальное доказательство), объясняешь, что добираться всего час и зачем туда идти.

Как таковой продажи нет, но есть неявная сделка. Ты донёс ценность — а друзья приняли решение.
👉 Продажа — это не впаривание. Это умение объяснить, почему твоя идея полезна и почему стоит согласиться.

На собеседовании сделка двухсторонняя: компания продаёт тебе, почему у них классно, а ты продаёшь им, почему с тобой будет классно и полезно.

Основные шаги продажи в собеседовании

• Контакт. Приветствие, рассказать про себя, какой есть опыт, в каких компаниях работал и в чем экспертен
• Диагностика. Сразу спроси, что они ищут и что для них приоритетно (их боли)
• Подстройка. Говори ровно про их стек и задачи. Не все, а то, что им важно сегодня. Просто приоритизируй релевантное.
• Обработка возражений. Если для них важен продакшн опыт с kafka, а у тебя только rabbitMQ, то говори о том, что хорошо понимаешь Kafka. "Поднимал ее локально сам дома, тестировал взаимодействие, вольюсь быстро, проблем никаких не возникнет".
• Закрытие шага. Спроси про следующие шаги, когда ожидать обратной связи и критерии успеха на испытательном сроке.

Говори не то, что хочешь сказать, а то, что они хотят услышать - по делу. Просто выбери релевантную часть того, что знаешь

Практические советы о том как отвечать на вопросы

1. Отвечай то, что спросили. Очень частая проблема у тех, кто давно не ходил по собеседованиям или не тренировался. Активно и внимательно слушайте, не уходите в дебри.
2. Не молчи. Показывай свои мысли собеседующим. Если ты думаешь о чем-то больше 30 секунд— говори вслух свои мысли. В твоих же интересах показать, что ты подходящий кандидат и дать собеседующим увидеть свой поток мыслей. Дай им увидеть твой подход к решению поставленной задачи.
3. Проверка понимания. Если сомневаешься правильно ли понял вопрос, то можно коротко переформулировать вопрос своим языком и уточнить границы: что важно разобрать глубже, что можно скипнуть.
4. Честность без слабости. Если не знаешь - говори, как бы подошёл к задаче: какие бы гипотезы/эксперименты сделал, где посмотрел бы метрики и т. д.
5. Не закапывай себя сам. Не старайся объяснить тему которую не знаешь — ты не сможешь вдруг хорошо ее объяснить если до этого не мог. Не упоминай технологии или темы, которые ты не знаешь на самом деле или разбираешься в них плохо.

Представим ситуацию: Ивана просят рассказать про паттерны проектирования, которые он знает. Иван вспоминает все паттерны, которые слышал за всю жизнь и перечисляет: facade, adapter, decorator, proxy и т.д.

Закономерно собеседующий спрашивает про случайный паттерн и попадает в decorator. Иван не может рассказать его принцип работы или говорит, что забыл.

Это сразу же вызывает подозрение и недоверие. Может тогда Иван вообще не знает ни одного паттерна, которые назвал?

Можно по-разному следовать этим принципам, приведу еще пару примеров.

Пример ответа: Вопрос взаимодействия микросервисов объёмный: там и Kafka, и синхрон/асинхронное общение.

Можно использовать разные протоколы HTTP/gRPC/WebSocket. Плюс проблемы сетевых сбоев и отказоустойчивость, борьба с неконсистентностью на уровне всей системы.

Я могу углубиться во всё это — какую часть вам важнее сейчас?

Пояснение: Вопрос очень обширный, поэтому его нужно сузить и рассказать именно то, что хотят услышать. При помощи такого ответа мы показываем что знаем много сфер и потенциальных инженерных проблем/задач при коммуникации сервисов. А потом рассказываем именно то, что нас попросит собеседующий (например про борьбу со сбоями).

Уберите слова паразиты. Бывает, что люди пытаются закрыть дыры в своих знаниях с помощью слов паразитов.

Плохой ответ: А ну, собственно говоря, транзакции в БД это соответственно когда можно группировать как бы несколько операций в одну типа. И они все как бы выполнятся или соответственно не выполнятся. Условно говоря, атомарный набор операций. Короче, соответственно так же есть уровни изоляции транзакций.

Сравните со следующим вариантом

Хороший ответ: Транзакция в БД — это атомарный набор операций к БД, который выполняется полностью либо не выполняется совсем. Транзакции поддерживают разные уровни изоляции…

Слова паразиты используются для увеличения количества слов в речи, но суть технического собеса — показать знания. Чем сильнее вы обернете мысль в набор ненужных слов, тем сложнее собеседующему воспринимать вашу мысль. Вам нужно донести мысль максимально кратко и ясно.

Что советую спрашивать на собеседованиях, чтобы лучше понять кого ищут на позицию и показать заинтересованность и замотивированность.

Задавай вопросы, которые показывают, что ты понимаешь прод и процессы.

А еще так вы можете качать свою насмотренность и узнавать как у других устроены процессы/системы.

Задавай сам вопросы, активно вовлекайся в процесс

Будь активом, не пассивом

1. Какая команда, сколько человек, какие роли и обязанности?
2. Какой стек сейчас в проде: версия Java, Spring, СУБД, брокеры?
3. Архитектура: микросервисы/монолит; какие паттерны используете (saga, gateway..), какие протоколы?
4. Коммуникации между сервисами: где HTTP/gRPC, где брокер, почему так?
5. Процесс появления фич: кто режет задачи, кто принимает решения, как меряете результат?
6. Тестирование: есть ли QA, какие уровни тестов, что обязательно перед релизом?
7. Деплой/релизы: как устроены CI/CD, стратегии выката, откаты?

Пока твоё резюме не прочитал живой человек, то ты общаешься с алгоритмом и авторазбором резюме.

Основная задача резюме это сделать так, чтобы тебя сначала заметил человек, а потом уже позвали на собеседование, а дальше ты показываешь свои знания. Как показывать знания уже обсудили выше.

Про резюме и хорошую самопрезентацию уже куча контента в интернете, поэтому я расскажу только базу и что считаю важным.

Пытаться попасть через стажировки — конкуренция высокая, но способ рабочий. Можно пробовать если вы начинающий, у вас много времени и сил. Я советую лучше параллельно подаваться на Junior/Middle.

Как и где искать вакансии сейчас:

• HeadHunter остаётся основной площадкой. Составляем резюме и откликаемся столько, пока не будут собеседования.
• Телеграм‑чаты с вакансиями - ищи и пиши HR напрямую в личку.
• Делай много откликов. Отказы — норм. Прими боль и то, что они будут.
• LinkedIn — по возможности (из России сложнее, но попробовать можно).
• Создавай несколько резюме на разные регионы, тестируй разные виды и форматы, которые лучше конвертируют в собеседования.

Сейчас попадать на собесы стало сложнее. 3–5 собесов в неделю — уже хорошо.

• Чтобы тебя позвали, ставь в резюме хотя бы 3 года, лучше 4–5, если можешь за это пояснить.
• Собесов стало меньше - готовься лучше
• Если пробелов много - выучи по верхам, для чего технология, как работает под капотом, плюсы/минусы, альтернативы.

Я писал и говорю прямо: накрутка опыта — это нормальный и рабочий способ попасть на собеседование на текущем рынке. И я считаю это нормальным инструментом.

Почему нормальный? Представим, что есть Петя и Вася.

У Пети за плечами гора сильных обучений, 5 пет-проектов и реально сильная база уровня миддл.
Но Петя честно пишет в резюме: «Опыт — 6 месяцев стажировки».

А есть Вася. У Васи опыта вообще никакого и из пет-проектов только кошка Мурка. Но Вася сделал «красивое» резюме и накрутил себе три года опыта.

В итоге кого позовут на собес? Васю. А Петя со своими знаниями будет третий месяц сидеть без денег.

Вот поэтому накрутка опыта — это не “как наебать”, а инструмент выровнять правила игры.
Если ты реально тянешь по знаниям, но формально не дотягиваешь «по годам», накрутка нужна просто чтобы попасть на собеседование и показать свой уровень.

Есть реально сильные ребята без коммерческого стажа, которые по знаниям тянут на middle.
Я и сам был таким в начале: устроился мидлом на 200k+ без полного года опыта и закрыл испытательный всего за 2 месяца.

Но важно, чтобы твоя история выдерживала вопросы и была консистентной.

Это работает даже для опытных ребят. Часто человек реально 3 года работал, но рассказывает про свой опыт так, что звучит хуже, чем у того же Васи. Упаковка опыта — обязательна для всех.

Поэтому, если выбираешь между честностью без денег и возможностью получить оффер — решай сам, что для тебя важнее: “я честный, но без работы” или “я упаковал опыт и получаю деньги за реальные навыки”.

Есть сильные ребята без коммерческого стажа, которые по знаниям тянут на middle. Я и сам был таким в начале: устроился мидлом на 200к+ без полного года опыта, закрыл испытательный за 2 месяца.

Условия допустимости:

• Легенда глубоко проработана: домен, сущности, данные, сервисы, взаимодействия, фейлы, команда, процессы.
• Умеешь на лету отвечать на любые «А как делал это?» или "А как работало вот это" по этой системе.
• Готов объяснить trade‑off’ы и почему выбрал эти решения, а не альтернативы.

ВАЖНО - нормальную продуманную и консистентную легенду нужно продумывать и тем у кого есть опыт. Часто опытные ребята не могут хорошо презентовать свой опыт и красиво "упаковать". К вам это тоже относится.

Накрутить опыт в резюме — способ работает. Но делать грамотно:

• Продумать легенду системы: где HTTP, где Kafka и почему, какие сущности в БД, какие микросервисы, как они общаются.
• Потратить часы/недели, чтобы реально понимать систему, а не зазубрить.
• Уметь генерировать ответы на лету и обосновывать, потому что понимаешь, как всё устроено.
• Прокачивать систем‑дизайн, архитектуру, понимание распределенных систем (репликация, шардирование, повышение отказоустойчивости..)

Пока твоё резюме не прочитал живой человек, ты общаешься с алгоритмом HH. Задача — дойти до человека и сразу показать ценность.

Основное — что там должно быть

• Опыт в годах. Чтобы тебя звали — ставь 3–5+, если можешь пояснить и выдержать вопросы.
• Навыки. Пропиши максимум релевантных скиллов по Java‑стеку (даже если дублируются). На HH подтверди навыки
• Образование. Убери нерелевантное — никому не интересно.
• Без редфлагов. По ним рекрутеры часто отсекают резюме (о них ниже)
• SEO оптимизация. Ключевые слова из вакансий в названии резюме, должности, "О себе", опыте и обязанностях: Java, Spring, Spring Boot, Postgres, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD.

С SEO аккуратно. Сильно лучше не спамить словами везде подряд. И пиши только то, что сможешь защитить на собесе.

Как описывать опыт и достижения

Пиши так, чтобы было понятно что делал, зачем и какой эффект.

Делим на два типа тезисов:

• Продуктовые — фичи/изменения, которые влияют на пользователей и бизнес‑метрики.
• Общие — технические улучшения, оптимизации, процессы (универсальны).

На текущую компанию: 3–5 продуктовых + 3–4 общих тезиса.

Формула достижения: действие + подход + эффект

Примеры (продуктовые):

• Разработал сервис нотификаций с интеграцией по Kafka, участвовал в интеграции с 5 командами поставщиков
• Внедрил динамические правила выдачи кредитов в DecisionService c API настройкой через админ-панель
• Разработал и внедрил интеграцию с запасным платежным провайдером по REST API для минимизации риска отказа основного провайдера

Примеры (общие):

• Поднял Testcontainers для интеграционных тестов, покрыл 50% функционала интеграционными тестами
• Оптимизировал медленные SQL запросы к БД при помощи смены схемы данных и добавления индексов

Осторожно: не пишите метрики по типу увеличил отказоустойчивость системы на 15.2% - вы как за это потом пояснять будете на собеседовании?

И вообще не пишите всякие сомнительные цифры, которые непонятно как считать, это тоже редфлаг.

Описывай опыт ясно и по делу, чтобы читающий понял, что ты делал и зачем.

Редфлаги и что не надо писать

• Нерелевантный опыт, каталог курсов вместо реальных задач и результатов. Никому не интересен ваш опыт работы пекарем или курьером или кем угодно кроме как разработчиком. Смиритесь и выкиньте его из резюме.
• Не пишите "Фиксил баги, писал фичи, работал в команде, делал ревью, ходил на встречи" и подобный булщит. Это все слишком абстрактно. Нужна конкретика.
• Учебные проекты под видом коммерческого опыта - палятся мгновенно. Со всяких крупных и не очень крупных курсов. Я сам видел резюме штук 300 начинающих и вижу где написан курс как "опыт работы". Думаете HR'ы это не увидят?
• Частая смена мест работы без объяснения. Для работодателя выгоднее нанимать человека, который будет долго работать с ними в проекте
• Раздел "обо мне" из общих фраз: ответственный, стрессоустойчивый - не несёт смысла. Ваше резюме не должно быть штампованным и похожим на все остальные.
• Пихать технологии, которых не знаешь — тебя спросят, и будет больно.

Всегда держи в голове вопрос: почему должны выбрать именно тебя? Ответ должен быть виден в первых 20 сек чтения.

Если вы дочитали до этого момента, то поздравляю вас - вы уже лучше чем большинство, которое отложило эту статью в заметки в телеграм и никогда к ней не вернется.

С этого момента у тебя есть план.

Но есть ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА:
Знать всё — не значит уметь применить в условиях ограниченного времени.

Мы, люди тревожимся, боимся, не решаемся, откладываем важное. Это часть нас, она будет всегда.

Стоит принять, что в целом жить тяжело, и это реально так. Боль, тревожность, страх это сигнал о том, что вы растете. Это не заглушить, просто игнорируем и идем дальше.

У вас будет соблазн отложить и ничего не делать.

• Особенно в условиях недостаточного количества данных и времени.
• Будет хотеться сделать "идеальное решение" или "идеально подготовиться".
• Вы можете впасть в аналитический паралич, когда вы слишком много думаете и слишком мало делаете.

Решение, которое я предлагаю вам - работать каждый день. Все очень просто. Работать над тем, что является самым приоритетным сейчас для вас.

• Чувствуете себя тяжело или что не готовы - работаете дальше
• Недостаточно данных, страшно сделать шаг - просто работаете дальше
• Тревожитесь, боитесь, откладываете - идете просто работать дальше

Технологии не стоят на месте. Используй новые инструменты и подходы, которые доступны сейчас. А лучше всего комбинацию старых подходов и новых.

Нам с детства не просто так говорили: повторение — мать учения. Потому что это так и есть.

Твоя задача — не «зазубрить», а понять и закрепить.

Разные каналы контакта с инфой. Чем больше точек контакта — тем крепче память:

• глаза: читаешь статьи/доки
• уши: смотришь/слушаешь разборы
• руки: пишешь код, руками настраиваешь S3/Kafka/Redis/Postgres
• печать/конспект: делаешь свои заметки простыми словами
• голос: пересказываешь тему вслух (сам себе или товарищу)

Практика через кейсы.

Изучаешь технологию — копай на уровень глубже: где применимо, какие альтернативы, чем платим. Бери реальный кейс и раскладывай: почему так, что будет, если иначе.

Мини‑проекты без фанатизма.

Ровно настолько, чтобы почувствовать механику: поднять локально Kafka, сделать producer/consumer, подключить Postgres, потрогать идемпотентность/ретраи.

Насмотренность. Смотри 10–20 записей реальных собесов (не только ютуб‑моки), чтобы понять настоящую глубину и темп в разных компаниях.

Возвраты и повтор. Возвращайся к теме несколько раз. Через много повторений она будет даваться все проще и проще

Максимально советую использовать на всех этапах обучения, а также на этапе собесов.

• Проси простые объяснения и аналогии. "Объясни репликацию на пингвинах», «сравни REST vs Kafka, выпиши плюсы/минусы и когда что"
• Список trade‑off’ов и альтернатив. Пусть ИИ распишет риски, ограничения, где технология не подходит.
• Самопроверка. Дай ИИ свои тезисы по теме — попроси подсветить пробелы и задать наводящие вопросы.
• Транскрипт собесов. Прогони запись через текст, попроси отметить: где плавал, где уходил в воду, где не ответил на вопрос. Фильтруй головой. Редкие/ненужные вопросы можно скипать.

Важно! На реальном собесе не пользуйся нейросетями. Ты идёшь работать сам, а не ИИ. Если тебе задают вопрос на собесе, а без ИИ ты ответить не можешь - это твой личный пробел. Исправляй его тоже сам.

Один из самых сильных драйверов роста и достижения цели. Это окружение тех, кто идет с тобой к той же цели. А еще лучше, если у тебя есть наставник-ментор-бадди, который подскажет и направит, когда тяжело.

• Обратная связь от практиков. Нужен человек, который сам проводит собесы и знает, что реально спрашивают. Проведёт мок‑собес по софтам/хардам/лайв‑кодингу/систем‑дизайну, покажет, где у тебя нет глубины, а где уже достаточно.
• Знает стандартные ошибки. Ментор прошёл этот путь сам или провёл через него других — подскажет, что не учить, где «болота», куда не тратить недели.
• Направит, когда тяжело. Когда тебя шатает и хочется всё бросить — вернёт к приоритетам и плану.

Либо ты платишь цену цели, либо честно отказываешься — и не ноешь. Консистентность и постоянство действий решают. Рынок тяжёлый и будет тяжелее — это нормально. Это фильтр.

Коротко, во что я верю:

• Тяжело = хорошо. Там, где большинство сдаётся, ты растёшь.
• Делай по‑умному. Не "просто работать", а закрывать нужные темы, тренировать объяснение и кейсы.
• Без героизма. Маленькие шаги каждый день > разовые «подвиги» раз в месяц.

С этого момента у тебя есть план. Не жди идеальной погоды.

P.S. Я верю, что каждый может поднять доход, если перестанет ждать, начнёт делать и выдержит дистанцию. Всё остальное — вопрос времени.

Я уже помог 50+ ребятам выйти на новый доход и офферы.

За весь опыт накопилась понятная система помощи с трудоустройством. То, что вы прочитали в этой статье - малая часть того, что мы можем вам дать.

Сейчас у меня команда сильных менторов (преимущественно Senior 5+ лет опыта, сами нанимают и собеседуют).

Мы поможем дойти вам до вашего оффера, закрыть все пробелы в знаниях. Составим продающее резюме, вы научитесь лучше ходить по собеседованиям. А после оффера мы поддерживаем на испытательном сроке.

Важное уточнение - это не программа обучения. У вас уже должны быть хорошие харды, но мы поможем вам устранить пробелы и начать лучше проходить собесы. Мы дадим все необходимые материалы, а также у вас будет ментор, который будет направлять и проверять уровень знаний.

Мы дадим вам все материалы для закрытия пробелов, а ментор будет направлять:

• как ходить по собесам: частота, ретро, стратегия
• харды: банк вопросов + материалы по Java/Spring/Postgres/Kafka/Redis/CI/CD
• лайв‑кодинг и алгоритмы - подходы к решению, материалы для обучения и банк задач
• резюме, легенда, самопрезентация: как «упаковать» опыт
• процессы разработки: как устроена команда и прод
• систем‑дизайн и архитектура: частые кейсы, задачи, материалы
• испытательный срок: как встроиться и пройти.

Менторство 1:1

У вас будет свой личный ментор, который прикреплен к вам до самого конца. Он будет с вами всегда на связи и проводить все встречи:

• Еженедельные синки (30–40 мин) на которых корректируем курс
• Мок собеседования: Hard / Soft / Live Coding / System Design;
• Сообщество: общий чат, групповые созвоны раз в 2 недели, база реальных собесов.
• Сопровождение до результата: от первого скрининга — до оффера и на испытательном сроке

У каждого ментора 3–5 учеников одновременно. Слотов немного — поэтому берём не всех, а тех, кому реально можем помочь.

1. Проведем бесплатно консультацию (30-60 мин) по твоим знаниям. Определим цели, стек, проверяем уровень и глубину знаний
2. Решение: берём / условно берём (с закрытием конкретных пробелов) или не берём, но дадим план обучения и закрытия пробелов
3. Диагностика и план. На старте ты получишь индивидуальный план закрытия пробелов и выхода на рынок.
4. Моки. Ментор проводит Hard, Soft, Live Coding моки, а при необходимости и System Design. После каждого - обратная связь и четкий план.
5. Резюме и самопрезентация. Ментор помогает улучшить твою резюме или составить его с нуля. Ты будешь делать его сам, но с нашими указаниями, что сэкономит месяцы или годы поиска.
6. Выход в рынок. Откликаешься, ходишь по собесам, а мы помогаем корректировать стратегию и разбораем твои реальные собесования, чтобы ты быстрее получил оффер.
7. Оффер. Помогаем сравнить варианты и вести переговоры.
8. Испытательный срок (до 3 месяцев). Чат‑поддержка, синки, разбор рабочих кейсов, помощь встроиться и закрепиться.

Целевые ориентиры программы: выход на первое собеседование ≈ 2-4 недели, Время до оффера ≈ 2–2.5 месяца.